Arama nasıl çalışır
Asistanınızın doğru yanıtı nasıl bulduğuna kaputun altından bir bakış — anlamdan ve anahtar kelimeden arama, filtreleme ve alaka için yeniden sıralama.
Koleksiyonları iyi kullanmak için mekanizmayı anlamanıza gerek yok — varsayılanlar iyidir ve işi asistan yapar. Ama asistanın yanıtları nasıl bulduğuna dair küçük bir fikir, daha iyi koleksiyonlar kurmanıza ve sonuçlara güvenmenize yardımcı olur. İşte bir müşteri soru sorduğunda olup bitenlerin kısa hali.
Aynı anda iki türlü arama
Asistan bir şey aradığında, koleksiyonunuzda eşzamanlı olarak iki türlü arama yapar; çünkü her biri diğerinin kaçırdığını yakalar:
- Anlamdan — sözcüklerin ardındaki niyeti anlar. "Param nasıl geri alırım?" araması, neredeyse hiç ortak kelimesi olmasa da "İade politikası" makalenizi bulur. Asistanın anlıyormuş gibi hissettirmesini sağlayan şey budur.
- Anahtar kelimeden — tam sözcükleri ve terimleri de eşleştirir. Bir müşteri belirli bir SKU, bir ürün adı ya da sıra dışı bir kelime yazdığında, tam eşleştirme bunun kaybolmamasını sağlar.
Vivollo ikisini tek bir sıralı listede harmanlar — buna hibrit arama denir — böylece anlama dayalı aramanın kavrayışını, anahtar kelime aramasının isabetiyle birlikte elde edersiniz. Kurulum gerekmez; varsayılan olarak açıktır.
Filtreleme, aramanın içinde olur
Müşterinin isteği filtreleri ima ediyorsa — "500 TL altı", "stokta", "38 beden" — bunlar sonradan akıl edilmiş bir ekleme olarak uygulanmaz. Aramanın kendisinin parçasıdır; böylece yalnızca uygun öğeler hesaba katılır. Sonuç hızlı ve kesindir: asistan, stokta olmayan ya da bütçeyi aşan kusursuz bir eşleşmeyi size asla göstermez. (Filtreler hakkında daha fazlası için Alanlar ve filtreler.)
Yeniden sıralama: en iyi yanıtı öne almak
Hibrit arama, güçlü bir aday listesi üretir. Ardından son bir adım, yeniden sıralama (reranking), bunlara daha yakından bakar ve her birinin o belirli soruyu gerçekte ne kadar iyi yanıtladığına göre yeniden dizer — tek en iyi sonucu en üste çıkarır.
Bunu iki aşamalı bir yaklaşım olarak düşünün: hızlı bir ilk geçiş iyi adayları toplar, dikkatli bir ikinci geçiş kazananı seçer. Özellikle ince ayrıntılarda başarılıdır ve Türkçe ile diğer dilleri iyi işler; böylece en alakalı yanıt öne çıkar — yalnızca en çok ortak kelimeyi paylaşan değil.
Metinler neden pasajlara bölünür?
Yazılı bilgi için, uzun makaleler saklanmadan önce daha küçük pasajlara ayrılır (bunu Şablonlar sayfasında görmüştünüz). Bunun nedeni, aramanın cerrahi olabilmesidir: asistanın eline koca bir sorun-giderme rehberi tutuşturup en iyisini ummak yerine, sizin sorununuzla ilgili tam pasajı bulup getirir. Asistan sonra o pasajdan yanıt verir ve kaynak makaleye geri işaret edebilir.
Bunun sizin için anlamı
Bunların hiçbirini siz ayarlamazsınız — ama nasıl çalıştığını bilmek, nasıl kurduğunuza yarar:
- Bilgiyi odaklı parçalar halinde yazın. Her konuya bir net makale, her şeyi kapsayan dev bir sayfadan daha iyi bulunur.
- Gerçek müşteri dilini kullanın. Arama anlamı kavradığı için, müşterilerin gerçekten konuştuğu gibi yazılmış içerik daha güvenilir biçimde bulunur.
- Alanlarınızı doğru ayarlayın. İyi filtreler (fiyat, stok, beden), kesin isteklerin kesin yanıtlara çözülmesini sağlayan şeydir.
- Güncel tutun. Arama, ancak arkasındaki içerik kadar iyidir — bu yüzden kaynaklarınızın makul bir takvimde yenilenmesine izin verin.
Asistanın hangi yanıtları bulmakta zorlandığını merak mı ediyorsunuz? Insights → Knowledge Gaps, asistanınızın iyi yanıtlayamadığı soruları ortaya çıkarır; böylece sırada hangi içeriği ekleyeceğinizi net bilirsiniz. Arama ve Insights, aynı döngünün iki yüzüdür: elinizdekinde arayın, eksiğinizi keşfedin, ekleyin, tekrarlayın.
İşte bütün bilgi hikayesi — ona biçim veren şablonlar, onu dolduran kaynaklar, ona yapı kazandıran alanlar ve onu bulan arama. Sırada, tüm bu bilgiyi sunacak bir kişiliği asistana kazandıralım.